IPQ-003-187 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · APPLY 1. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 민감 열을 제외한 조회 결과를 사용자에게 View로 제공한다. 1. Function 2. Index 3. Trigger 4. View 정답 4번 · 이 상황은 View을 적용한 예입니다. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체
IPQ-003-200 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · ADVANCED 2. 다음 중 'Trigger'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 민감 열을 제외한 조회 결과를 사용자에게 View로 제공한다. 2. 자주 검색하는 회원번호에 인덱스를 생성해 탐색 범위를 줄인다. 3. 직원 급여 변경 시 감사 로그를 자동 기록한다. 4. 세율 계산 결과 하나를 반환하는 DB 함수를 작성한다. 정답 3번 · Trigger의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 급여 변경 시 감사 로그를 자동 기록한다.
IPQ-003-015 · 3과목 · UNIT 01 · ACID · CORE 3. 트랜잭션 연산이 전부 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 하는 성질은? 1. Atomicity 2. Consistency 3. Isolation 4. Durability 정답 1번 · Atomicity는 All or Nothing을 의미합니다.
IPQ-003-080 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 4. 다음 중 'Difference'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 3. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 4. 전체 회원에서 이벤트 참여 회원을 제외한 집합을 구한다. 정답 4번 · Difference의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 전체 회원에서 이벤트 참여 회원을 제외한 집합을 구한다.
IPQ-003-116 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 5. 다음 중 'FULL OUTER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 2. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 3. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 정답 2번 · FULL OUTER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다.
IPQ-003-024 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · ADVANCED 6. 다음 중 'Super Key'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 여러 후보키 중 학번을 기본 식별자로 지정한다. 2. 학번 단독 또는 학번+이름처럼 유일 식별 가능한 속성 조합을 사용한다. 3. 학번을 Primary Key로 선택한 뒤 유일한 주민번호 후보키가 남는다. 4. 학번 하나만으로 학생을 유일 식별하고 더 이상 속성을 제거할 수 없다. 정답 2번 · Super Key의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 학번 단독 또는 학번+이름처럼 유일 식별 가능한 속성 조합을 사용한다.
IPQ-003-143 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · APPLY 7. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 계좌 이체에서 출금과 입금 중 하나만 반영되지 않도록 한다. 1. Atomicity 2. Savepoint 3. Durability 4. Consistency 정답 1번 · 이 상황은 Atomicity을 적용한 예입니다. Transaction의 작업이 전부 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 하는 성질
IPQ-003-066 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 8. 'Project'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 정답 3번 · Project: 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산
IPQ-003-123 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 9. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 1. EXISTS 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. UNION ALL 정답 2번 · 이 상황은 GROUP BY을 적용한 예입니다. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절
IPQ-003-064 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 10. 다음 중 'Select'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 3. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 4. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 정답 3번 · Select의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다.
IPQ-003-137 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 11. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 1. UNION ALL 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. HAVING 정답 1번 · 정답은 UNION ALL입니다. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-073 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 12. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 1. Union 2. Difference 3. Project 4. Select 정답 1번 · 정답은 Union입니다. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산
IPQ-003-104 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 13. 다음 중 'INNER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 2. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 3. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 4. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 정답 1번 · INNER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.
IPQ-003-082 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 14. 'DDL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 2. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 3. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 4. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 정답 4번 · DDL: CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류
IPQ-003-100 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · ADVANCED 15. 다음 중 'Constraint'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 직원 데이터를 추가하거나 급여 값을 수정한다. 2. 작업을 확정하거나 중간 저장점으로 되돌린다. 3. NOT NULL·UNIQUE·PRIMARY KEY·FOREIGN KEY 규칙을 지정한다. 4. 새 테이블을 만들거나 컬럼 구조를 변경한다. 정답 3번 · Constraint의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: NOT NULL·UNIQUE·PRIMARY KEY·FOREIGN KEY 규칙을 지정한다.
IPQ-003-118 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 16. 'SELF JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 2. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join 3. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식 4. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 정답 3번 · SELF JOIN: 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식
IPQ-003-131 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 17. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 1. HAVING 2. GROUP BY 3. EXISTS 4. Scalar Subquery 정답 4번 · 이 상황은 Scalar Subquery을 적용한 예입니다. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery
IPQ-003-030 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · CORE 18. 'Primary Key'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키 2. 유일성과 최소성을 모두 만족하는 최소 Super Key 3. Candidate Key 중 Primary Key로 선택되지 않은 나머지 후보키 4. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성 정답 1번 · Primary Key: Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키
IPQ-003-060 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · ADVANCED 19. 다음 중 'BCNF'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 학과코드와 학과명을 별도 학과 테이블로 분리한다. 2. 복합키 일부에만 종속된 속성을 별도 테이블로 분리한다. 3. (학생,과목)이 키인데 학생만으로 학과가 결정된다. 4. 후보키가 아닌 결정자가 존재하는 관계를 추가 분해한다. 정답 4번 · BCNF의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 후보키가 아닌 결정자가 존재하는 관계를 추가 분해한다.
IPQ-003-134 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 20. 'EXISTS'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 3. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 4. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 정답 3번 · EXISTS: Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자