IPQ-003-121 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 1. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 1. EXISTS 2. HAVING 3. Scalar Subquery 4. GROUP BY 정답 4번 · 정답은 GROUP BY입니다. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절
IPQ-003-122 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 2. 'GROUP BY'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 2. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 정답 3번 · GROUP BY: 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절
IPQ-003-123 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 3. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 1. EXISTS 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. UNION ALL 정답 2번 · 이 상황은 GROUP BY을 적용한 예입니다. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절
IPQ-003-124 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 4. 다음 중 'GROUP BY'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 2. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 3. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 4. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 정답 3번 · GROUP BY의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다.
IPQ-003-125 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 5. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 1. HAVING 2. Scalar Subquery 3. GROUP BY 4. EXISTS 정답 1번 · 정답은 HAVING입니다. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절
IPQ-003-126 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 6. 'HAVING'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 정답 4번 · HAVING: GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절
IPQ-003-127 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 7. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 1. UNION ALL 2. GROUP BY 3. HAVING 4. EXISTS 정답 3번 · 이 상황은 HAVING을 적용한 예입니다. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절
IPQ-003-128 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 8. 다음 중 'HAVING'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 3. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 4. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 정답 2번 · HAVING의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.
IPQ-003-129 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 9. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery 1. Scalar Subquery 2. GROUP BY 3. HAVING 4. UNION ALL 정답 1번 · 정답은 Scalar Subquery입니다. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery
IPQ-003-130 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 10. 'Scalar Subquery'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 2. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery 3. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 4. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 정답 2번 · Scalar Subquery: 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery
IPQ-003-131 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 11. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 1. HAVING 2. GROUP BY 3. EXISTS 4. Scalar Subquery 정답 4번 · 이 상황은 Scalar Subquery을 적용한 예입니다. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery
IPQ-003-132 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 12. 다음 중 'Scalar Subquery'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 2. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 3. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 4. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 정답 3번 · Scalar Subquery의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다.
IPQ-003-133 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 13. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 1. EXISTS 2. UNION ALL 3. GROUP BY 4. HAVING 정답 1번 · 정답은 EXISTS입니다. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자
IPQ-003-134 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 14. 'EXISTS'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 3. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 4. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 정답 3번 · EXISTS: Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자
IPQ-003-135 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 15. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 1. HAVING 2. UNION ALL 3. GROUP BY 4. EXISTS 정답 4번 · 이 상황은 EXISTS을 적용한 예입니다. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자
IPQ-003-136 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 16. 다음 중 'EXISTS'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 3. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 4. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 정답 3번 · EXISTS의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다.
IPQ-003-137 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 17. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 1. UNION ALL 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. HAVING 정답 1번 · 정답은 UNION ALL입니다. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-138 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 18. 'UNION ALL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 정답 2번 · UNION ALL: 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-139 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 19. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 1. HAVING 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. UNION ALL 정답 4번 · 이 상황은 UNION ALL을 적용한 예입니다. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-140 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 20. 다음 중 'UNION ALL'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 3. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 4. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 정답 1번 · UNION ALL의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다.