IPQ-003-062 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 1. 'Select'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 4. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 정답 1번 · Select: 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산
IPQ-003-007 · 3과목 · UNIT 01 · 관계대수 · CORE 2. 특정 속성 열만 추출하는 연산은? 1. Project 2. Select 3. Difference 4. Product 정답 1번 · Project(π)는 원하는 속성 열을 선택합니다.
IPQ-003-074 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 3. 'Union'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 2. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 3. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 4. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 정답 2번 · Union: 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산
IPQ-003-047 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · APPLY 4. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 학번→학과코드, 학과코드→학과명으로 학번이 학과명을 간접 결정한다. 1. Partial Functional Dependency 2. 3NF 3. 2NF 4. Transitive Functional Dependency 정답 4번 · 이 상황은 Transitive Functional Dependency을 적용한 예입니다. 키가 아닌 속성을 거쳐 다른 일반 속성이 간접적으로 키에 종속되는 관계
IPQ-003-131 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 5. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 1. HAVING 2. GROUP BY 3. EXISTS 4. Scalar Subquery 정답 4번 · 이 상황은 Scalar Subquery을 적용한 예입니다. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery
IPQ-003-003 · 3과목 · UNIT 01 · 정규화 · CORE 6. 제1정규형의 핵심은? 1. 속성값을 원자값으로 만든다 2. 부분 종속을 제거한다 3. 이행 종속을 제거한다 4. 모든 결정자가 후보키가 되게 한다 정답 1번 · 1NF는 반복 그룹 없이 각 속성값이 원자적이도록 합니다.
IPQ-003-082 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 7. 'DDL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 2. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 3. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 4. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 정답 4번 · DDL: CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류
IPQ-003-119 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · APPLY 8. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 1. SELF JOIN 2. RIGHT OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. FULL OUTER JOIN 정답 1번 · 이 상황은 SELF JOIN을 적용한 예입니다. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식
IPQ-003-098 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 9. 'Constraint'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 2. COMMIT·ROLLBACK·SAVEPOINT처럼 Transaction 상태를 제어하는 SQL 분류 3. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 4. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 정답 3번 · Constraint: 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건
IPQ-003-159 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · APPLY 10. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 여러 작업 중 두 번째 단계 직후 저장점을 만들고 이후 오류 시 그 지점으로 돌아간다. 1. Durability 2. Isolation 3. Savepoint 4. Atomicity 정답 3번 · 이 상황은 Savepoint을 적용한 예입니다. Transaction 내부에서 부분 Rollback의 기준이 되는 중간 지점을 지정하는 기능
IPQ-003-176 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · ADVANCED 11. 다음 중 'Lock'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 처음 읽은 고객 등급이 두 번째 조회에서 변경되어 있다. 2. 같은 급여 조건을 재조회했더니 새 직원 행이 추가되어 결과 수가 바뀐다. 3. 한 Transaction이 갱신 중인 행을 다른 Transaction이 동시에 수정하지 못하게 한다. 4. 강한 격리로 동시성 이상을 최대한 방지하는 대신 경쟁 비용이 커질 수 있다. 정답 3번 · Lock의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 한 Transaction이 갱신 중인 행을 다른 Transaction이 동시에 수정하지 못하게 한다.
IPQ-003-199 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · APPLY 12. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원 급여 변경 시 감사 로그를 자동 기록한다. 1. View 2. Function 3. Index 4. Trigger 정답 4번 · 이 상황은 Trigger을 적용한 예입니다. 특정 Insert·Update·Delete 이벤트와 시점에 자동 실행되는 DB 객체
IPQ-003-133 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 13. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 1. EXISTS 2. UNION ALL 3. GROUP BY 4. HAVING 정답 1번 · 정답은 EXISTS입니다. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자
IPQ-003-081 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 14. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 1. Constraint 2. DCL 3. DDL 4. DML 정답 3번 · 정답은 DDL입니다. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류
IPQ-003-045 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · CORE 15. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 키가 아닌 속성을 거쳐 다른 일반 속성이 간접적으로 키에 종속되는 관계 1. Partial Functional Dependency 2. BCNF 3. Transitive Functional Dependency 4. 3NF 정답 3번 · 정답은 Transitive Functional Dependency입니다. 키가 아닌 속성을 거쳐 다른 일반 속성이 간접적으로 키에 종속되는 관계
IPQ-003-155 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · APPLY 16. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — Commit 직후 서버가 재시작돼도 확정된 주문 데이터가 남는다. 1. Durability 2. Atomicity 3. Isolation 4. Consistency 정답 1번 · 이 상황은 Durability을 적용한 예입니다. Commit된 Transaction 결과가 장애 후에도 영구적으로 보존되는 성질
IPQ-003-076 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 17. 다음 중 'Union'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 2. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 3. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다. 4. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 정답 3번 · Union의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다.
IPQ-003-070 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 18. 'Join'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 2. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 정답 2번 · Join: 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산
IPQ-003-128 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 19. 다음 중 'HAVING'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다. 3. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 4. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 정답 2번 · HAVING의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 평균 급여가 5000 이상인 부서 그룹만 남긴다.
IPQ-003-048 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · ADVANCED 20. 다음 중 'Transitive Functional Dependency'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 후보키가 아닌 결정자가 존재하는 관계를 추가 분해한다. 2. 학번→학과코드, 학과코드→학과명으로 학번이 학과명을 간접 결정한다. 3. 학과코드와 학과명을 별도 학과 테이블로 분리한다. 4. (학생,과목)이 키인데 학생만으로 학과가 결정된다. 정답 2번 · Transitive Functional Dependency의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 학번→학과코드, 학과코드→학과명으로 학번이 학과명을 간접 결정한다.