정보처리기사 CBT 1000문항

IPQ-003-040 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · ADVANCED 1. 다음 중 'Foreign Key'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 기본키를 참조한다. 2. 학번을 Primary Key로 선택한 뒤 유일한 주민번호 후보키가 남는다. 3. 여러 후보키 중 학번을 기본 식별자로 지정한다. 4. 학번 하나만으로 학생을 유일 식별하고 더 이상 속성을 제거할 수 없다.

정답 1번 · Foreign Key의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 기본키를 참조한다.

IPQ-003-072 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · ADVANCED 2. 다음 중 'Join'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다. 2. 급여가 5000 이상인 직원 행만 추출한다. 3. 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다. 4. 서울 고객 목록과 부산 고객 목록을 하나의 고객 집합으로 합친다.

정답 1번 · Join의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원과 부서 관계를 부서번호 기준으로 결합한다.

IPQ-003-169 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · CORE 3. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상

1. Serializable 2. Dirty Read 3. Non-repeatable Read 4. Phantom Read

정답 4번 · 정답은 Phantom Read입니다. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상

IPQ-003-069 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 4. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

1. Project 2. Difference 3. Union 4. Join

정답 4번 · 정답은 Join입니다. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

IPQ-003-067 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 5. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원 관계에서 이름과 부서 열만 추출한다.

1. Select 2. Union 3. Difference 4. Project

정답 4번 · 이 상황은 Project을 적용한 예입니다. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산

IPQ-003-073 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 6. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

1. Union 2. Difference 3. Project 4. Select

정답 1번 · 정답은 Union입니다. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산

IPQ-003-182 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 7. 'Index'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 일반적으로 값을 반환하며 SQL 표현식 등에서 활용할 수 있는 DB 프로그램 객체 2. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체 3. 특정 Insert·Update·Delete 이벤트와 시점에 자동 실행되는 DB 객체 4. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체

정답 2번 · Index: 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체

IPQ-003-120 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 8. 다음 중 'SELF JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

정답 3번 · SELF JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다.

IPQ-003-054 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · CORE 9. '3NF'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속 2. 1NF를 만족하고 부분 함수 종속을 제거한 정규형 3. 모든 비자명 함수 종속에서 결정자가 Candidate Key가 되도록 요구하는 정규형 4. 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형

정답 4번 · 3NF: 2NF를 만족하고 비키 속성 사이의 이행 함수 종속을 제거한 정규형

IPQ-003-142 · 3과목 · UNIT 08 · 트랜잭션·ACID · CORE 10. 'Atomicity'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 동시에 실행되는 Transaction이 서로의 중간 상태에 부적절하게 간섭하지 않도록 하는 성질 2. Transaction의 작업이 전부 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 하는 성질 3. Transaction 내부에서 부분 Rollback의 기준이 되는 중간 지점을 지정하는 기능 4. Transaction 전후에 DB의 무결성 규칙이 올바른 상태로 유지되는 성질

정답 2번 · Atomicity: Transaction의 작업이 전부 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 하는 성질

IPQ-003-086 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 11. 'DML'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 2. COMMIT·ROLLBACK·SAVEPOINT처럼 Transaction 상태를 제어하는 SQL 분류 3. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 4. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건

정답 3번 · DML: SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류

IPQ-003-162 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · CORE 12. 'Dirty Read'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상 2. 동시 접근 시 데이터의 읽기·쓰기 충돌을 제어하기 위해 자원 접근을 제한하는 기법 3. 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상 4. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상

정답 3번 · Dirty Read: 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상

IPQ-003-079 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · APPLY 13. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 전체 회원에서 이벤트 참여 회원을 제외한 집합을 구한다.

1. Difference 2. Union 3. Select 4. Project

정답 1번 · 이 상황은 Difference을 적용한 예입니다. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

IPQ-003-016 · 3과목 · UNIT 01 · ACID · CORE 14. Commit된 결과가 장애 후에도 보존되어야 하는 성질은?

1. Isolation 2. Durability 3. Atomicity 4. Minimality

정답 2번 · Durability는 성공적으로 완료된 트랜잭션 결과의 영속성을 보장합니다.

IPQ-003-081 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 15. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류

1. Constraint 2. DCL 3. DDL 4. DML

정답 3번 · 정답은 DDL입니다. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류

IPQ-003-134 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 16. 'EXISTS'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 3. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 4. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산

정답 3번 · EXISTS: Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자

IPQ-003-085 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 17. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류

1. TCL 2. DCL 3. DML 4. Constraint

정답 3번 · 정답은 DML입니다. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류

IPQ-003-088 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · ADVANCED 18. 다음 중 'DML'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 작업을 확정하거나 중간 저장점으로 되돌린다. 2. 새 테이블을 만들거나 컬럼 구조를 변경한다. 3. 사용자에게 SELECT 권한을 주고 나중에 회수한다. 4. 직원 데이터를 추가하거나 급여 값을 수정한다.

정답 4번 · DML의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 데이터를 추가하거나 급여 값을 수정한다.

IPQ-003-070 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 19. 'Join'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 2. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

정답 2번 · Join: 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

IPQ-003-168 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · ADVANCED 20. 다음 중 'Non-repeatable Read'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. A가 수정 후 미확정 상태인데 B가 그 값을 조회한다. 2. 처음 읽은 고객 등급이 두 번째 조회에서 변경되어 있다. 3. 같은 급여 조건을 재조회했더니 새 직원 행이 추가되어 결과 수가 바뀐다. 4. 한 Transaction이 갱신 중인 행을 다른 Transaction이 동시에 수정하지 못하게 한다.

정답 2번 · Non-repeatable Read의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 처음 읽은 고객 등급이 두 번째 조회에서 변경되어 있다.

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