정보처리기사 CBT 1000문항

IPQ-003-078 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 1. 'Difference'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 2. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 3. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 4. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

정답 1번 · Difference: 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산

IPQ-003-039 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · APPLY 2. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 주문 테이블의 고객번호가 고객 테이블의 기본키를 참조한다.

1. Foreign Key 2. Super Key 3. Candidate Key 4. Primary Key

정답 1번 · 이 상황은 Foreign Key을 적용한 예입니다. 다른 관계의 후보키나 기본키를 참조해 관계를 표현하는 속성

IPQ-003-170 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · CORE 3. 'Phantom Read'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상 2. 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상 3. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상 4. 동시 실행 결과가 Transaction을 순차 실행한 것과 동등하도록 하는 높은 Isolation 수준

정답 3번 · Phantom Read: 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상

IPQ-003-108 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 4. 다음 중 'LEFT OUTER JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다. 4. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다.

정답 2번 · LEFT OUTER JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다.

IPQ-003-195 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · APPLY 5. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 세율 계산 결과 하나를 반환하는 DB 함수를 작성한다.

1. Trigger 2. View 3. Function 4. Procedure

정답 3번 · 이 상황은 Function을 적용한 예입니다. 일반적으로 값을 반환하며 SQL 표현식 등에서 활용할 수 있는 DB 프로그램 객체

IPQ-003-110 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 6. 'RIGHT OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 2. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 3. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 4. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

정답 4번 · RIGHT OUTER JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

IPQ-003-006 · 3과목 · UNIT 01 · 관계대수 · CORE 7. 행을 조건에 따라 선택하는 연산은?

1. Project 2. Select 3. Join 4. Division

정답 2번 · 관계대수 Select(σ)는 행(Tuple)을 조건으로 선택합니다.

IPQ-003-164 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · ADVANCED 8. 다음 중 'Dirty Read'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 한 Transaction이 갱신 중인 행을 다른 Transaction이 동시에 수정하지 못하게 한다. 2. 처음 읽은 고객 등급이 두 번째 조회에서 변경되어 있다. 3. 강한 격리로 동시성 이상을 최대한 방지하는 대신 경쟁 비용이 커질 수 있다. 4. A가 수정 후 미확정 상태인데 B가 그 값을 조회한다.

정답 4번 · Dirty Read의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: A가 수정 후 미확정 상태인데 B가 그 값을 조회한다.

IPQ-003-001 · 3과목 · UNIT 01 · 키 · CORE 9. Candidate Key가 만족해야 하는 두 조건은?

1. 유일성과 최소성 2. 원자성과 영속성 3. 무결성과 가용성 4. 일관성과 격리성

정답 1번 · 후보키는 튜플을 유일하게 식별하면서 불필요한 속성을 제거한 최소성을 만족합니다.

IPQ-003-111 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · APPLY 10. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 매칭되는 직원이 없어도 모든 부서 행을 결과에 유지한다.

1. FULL OUTER JOIN 2. LEFT OUTER JOIN 3. INNER JOIN 4. RIGHT OUTER JOIN

정답 4번 · 이 상황은 RIGHT OUTER JOIN을 적용한 예입니다. 오른쪽 테이블의 모든 행을 보존하는 Outer Join

IPQ-003-117 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 11. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

1. RIGHT OUTER JOIN 2. LEFT OUTER JOIN 3. SELF JOIN 4. INNER JOIN

정답 3번 · 정답은 SELF JOIN입니다. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식

IPQ-003-113 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 12. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join

1. INNER JOIN 2. FULL OUTER JOIN 3. SELF JOIN 4. RIGHT OUTER JOIN

정답 2번 · 정답은 FULL OUTER JOIN입니다. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join

IPQ-003-182 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 13. 'Index'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 일반적으로 값을 반환하며 SQL 표현식 등에서 활용할 수 있는 DB 프로그램 객체 2. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체 3. 특정 Insert·Update·Delete 이벤트와 시점에 자동 실행되는 DB 객체 4. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체

정답 2번 · Index: 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체

IPQ-003-167 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · APPLY 14. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 처음 읽은 고객 등급이 두 번째 조회에서 변경되어 있다.

1. Phantom Read 2. Lock 3. Dirty Read 4. Non-repeatable Read

정답 4번 · 이 상황은 Non-repeatable Read을 적용한 예입니다. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상

IPQ-003-070 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 15. 'Join'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 2. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산

정답 2번 · Join: 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산

IPQ-003-125 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 16. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

1. HAVING 2. Scalar Subquery 3. GROUP BY 4. EXISTS

정답 1번 · 정답은 HAVING입니다. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절

IPQ-003-120 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · ADVANCED 17. 다음 중 'SELF JOIN'이 가장 직접적으로 적용된 상황은?

1. 두 시스템 고객 목록의 모든 행을 유지하며 일치하면 한 행으로 결합한다. 2. 주문이 없는 고객도 고객 목록에 남도록 조회한다. 3. 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다. 4. 고객과 주문 모두 존재하는 매칭 행만 조회한다.

정답 3번 · SELF JOIN의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 테이블에서 직원과 같은 테이블의 관리자 정보를 연결한다.

IPQ-003-083 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · APPLY 18. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 새 테이블을 만들거나 컬럼 구조를 변경한다.

1. DML 2. DDL 3. TCL 4. DCL

정답 2번 · 이 상황은 DDL을 적용한 예입니다. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류

IPQ-003-014 · 3과목 · UNIT 01 · Subquery · CORE 19. 한 개 값만 반환하는 Scalar Subquery를 비교연산자 = 와 사용할 때 중요한 점은?

1. 여러 행이 나와도 항상 자동 합산된다 2. 단일 값이 반환되어야 한다 3. 반드시 GROUP BY가 필요하다 4. FROM 절에서만 사용 가능하다

정답 2번 · 단일값 비교에서는 서브쿼리가 하나의 값을 반환해야 합니다.

IPQ-003-131 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · APPLY 20. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다.

1. HAVING 2. GROUP BY 3. EXISTS 4. Scalar Subquery

정답 4번 · 이 상황은 Scalar Subquery을 적용한 예입니다. 한 행 한 열의 단일 값을 반환해 하나의 값처럼 사용되는 Subquery

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