IPQ-003-097 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 1. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 1. DML 2. DDL 3. DCL 4. Constraint 정답 4번 · 정답은 Constraint입니다. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건
IPQ-003-166 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · CORE 2. 'Non-repeatable Read'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 동시 실행 결과가 Transaction을 순차 실행한 것과 동등하도록 하는 높은 Isolation 수준 2. 동시 접근 시 데이터의 읽기·쓰기 충돌을 제어하기 위해 자원 접근을 제한하는 기법 3. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상 4. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상 정답 3번 · Non-repeatable Read: 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상
IPQ-003-077 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 3. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 1. Difference 2. Join 3. Union 4. Select 정답 1번 · 정답은 Difference입니다. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산
IPQ-003-082 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 4. 'DDL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 2. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 3. GRANT·REVOKE처럼 데이터 접근 권한을 부여하거나 회수하는 SQL 분류 4. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 정답 4번 · DDL: CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류
IPQ-003-001 · 3과목 · UNIT 01 · 키 · CORE 5. Candidate Key가 만족해야 하는 두 조건은? 1. 유일성과 최소성 2. 원자성과 영속성 3. 무결성과 가용성 4. 일관성과 격리성 정답 1번 · 후보키는 튜플을 유일하게 식별하면서 불필요한 속성을 제거한 최소성을 만족합니다.
IPQ-003-029 · 3과목 · UNIT 02 · 데이터 모델·키 · CORE 6. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키 1. Alternate Key 2. Candidate Key 3. Primary Key 4. Foreign Key 정답 3번 · 정답은 Primary Key입니다. Candidate Key 중 대표 식별자로 선택한 키
IPQ-003-100 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · ADVANCED 7. 다음 중 'Constraint'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 직원 데이터를 추가하거나 급여 값을 수정한다. 2. 작업을 확정하거나 중간 저장점으로 되돌린다. 3. NOT NULL·UNIQUE·PRIMARY KEY·FOREIGN KEY 규칙을 지정한다. 4. 새 테이블을 만들거나 컬럼 구조를 변경한다. 정답 3번 · Constraint의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: NOT NULL·UNIQUE·PRIMARY KEY·FOREIGN KEY 규칙을 지정한다.
IPQ-003-087 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · APPLY 8. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — 직원 데이터를 추가하거나 급여 값을 수정한다. 1. TCL 2. Constraint 3. DDL 4. DML 정답 4번 · 이 상황은 DML을 적용한 예입니다. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류
IPQ-003-136 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · ADVANCED 9. 다음 중 'EXISTS'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 두 로그 목록을 중복 행도 유지한 채 이어 붙인다. 2. 전체 평균 급여 한 값을 구해 각 직원 급여와 비교한다. 3. 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다. 4. 부서별로 행을 묶어 평균 급여를 계산한다. 정답 3번 · EXISTS의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 주문 기록이 하나라도 있는 고객만 조회한다.
IPQ-003-114 · 3과목 · UNIT 06 · JOIN · CORE 10. 'FULL OUTER JOIN'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 왼쪽 테이블의 모든 행을 보존하고 오른쪽 미매칭 값을 NULL로 채우는 Join 2. 양쪽 테이블의 Join 조건이 일치하는 행만 결과에 포함하는 Join 3. 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join 4. 하나의 테이블을 서로 다른 Alias로 두 번 이상 참조해 자기 자신과 Join하는 방식 정답 3번 · FULL OUTER JOIN: 양쪽 테이블의 매칭·비매칭 행을 모두 보존하는 Join
IPQ-003-043 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · APPLY 11. 다음 상황과 가장 직접적으로 관련된 용어는? — (학생,과목)이 키인데 학생만으로 학과가 결정된다. 1. Transitive Functional Dependency 2. Partial Functional Dependency 3. 2NF 4. 3NF 정답 2번 · 이 상황은 Partial Functional Dependency을 적용한 예입니다. 복합 후보키의 일부 속성에 일반 속성이 종속되는 함수 종속
IPQ-003-066 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 12. 'Project'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산 4. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 정답 3번 · Project: 특정 Attribute 열만 선택하는 관계대수 연산
IPQ-003-062 · 3과목 · UNIT 04 · 관계대수 · CORE 13. 'Select'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산 2. 첫 관계에는 있지만 두 번째 관계에는 없는 Tuple을 구하는 차집합 연산 3. 공통 속성이나 조건을 기준으로 두 관계의 관련 Tuple을 결합하는 연산 4. 합집합 가능한 두 관계의 Tuple을 합치고 중복을 제거하는 집합 연산 정답 1번 · Select: 조건을 만족하는 Tuple 행을 선택하는 관계대수 연산
IPQ-003-162 · 3과목 · UNIT 09 · 동시성·격리 · CORE 14. 'Dirty Read'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. 같은 행을 같은 Transaction에서 다시 읽었을 때 다른 Transaction의 수정으로 값이 달라지는 현상 2. 동시 접근 시 데이터의 읽기·쓰기 충돌을 제어하기 위해 자원 접근을 제한하는 기법 3. 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상 4. 같은 조건으로 다시 조회할 때 다른 Transaction의 Insert/Delete로 행 집합이 달라지는 현상 정답 3번 · Dirty Read: 다른 Transaction이 아직 Commit하지 않은 변경 값을 읽는 현상
IPQ-003-200 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · ADVANCED 15. 다음 중 'Trigger'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 민감 열을 제외한 조회 결과를 사용자에게 View로 제공한다. 2. 자주 검색하는 회원번호에 인덱스를 생성해 탐색 범위를 줄인다. 3. 직원 급여 변경 시 감사 로그를 자동 기록한다. 4. 세율 계산 결과 하나를 반환하는 DB 함수를 작성한다. 정답 3번 · Trigger의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 직원 급여 변경 시 감사 로그를 자동 기록한다.
IPQ-003-137 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 16. 다음 설명에 해당하는 용어로 가장 적절한 것은? — 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 1. UNION ALL 2. GROUP BY 3. Scalar Subquery 4. HAVING 정답 1번 · 정답은 UNION ALL입니다. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-052 · 3과목 · UNIT 03 · 함수 종속·정규화 · ADVANCED 17. 다음 중 '2NF'이 가장 직접적으로 적용된 상황은? 1. 학과코드와 학과명을 별도 학과 테이블로 분리한다. 2. (학생,과목)이 키인데 학생만으로 학과가 결정된다. 3. 후보키가 아닌 결정자가 존재하는 관계를 추가 분해한다. 4. 복합키 일부에만 종속된 속성을 별도 테이블로 분리한다. 정답 4번 · 2NF의 대표 적용 상황은 다음과 같습니다: 복합키 일부에만 종속된 속성을 별도 테이블로 분리한다.
IPQ-003-138 · 3과목 · UNIT 07 · 집계·서브쿼리·집합 · CORE 18. 'UNION ALL'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. GROUP BY 이후 만들어진 그룹에 조건을 적용하는 절 2. 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산 3. 지정한 열 값이 같은 행을 그룹으로 묶어 집계할 수 있게 하는 절 4. Subquery 결과 행의 존재 여부를 True/False로 검사하는 연산자 정답 2번 · UNION ALL: 두 SELECT 결과를 중복 제거 없이 그대로 합치는 집합 연산
IPQ-003-186 · 3과목 · UNIT 10 · DB 객체·성능 · CORE 19. 'View'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체 2. 검색 조건에 사용되는 값을 별도 구조로 관리해 조회를 빠르게 할 수 있는 DB 객체 3. 일반적으로 값을 반환하며 SQL 표현식 등에서 활용할 수 있는 DB 프로그램 객체 4. 특정 Insert·Update·Delete 이벤트와 시점에 자동 실행되는 DB 객체 정답 1번 · View: SELECT 정의를 바탕으로 논리적인 가상 테이블처럼 사용하는 DB 객체
IPQ-003-086 · 3과목 · UNIT 05 · SQL 분류·정의 · CORE 20. 'DML'에 대한 설명으로 가장 적절한 것은? 1. CREATE·ALTER·DROP처럼 데이터 구조와 Schema 객체를 정의하는 SQL 분류 2. COMMIT·ROLLBACK·SAVEPOINT처럼 Transaction 상태를 제어하는 SQL 분류 3. SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류 4. 데이터 값이 지켜야 할 무결성 규칙을 DB에 선언하는 제약조건 정답 3번 · DML: SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE처럼 데이터를 조회하거나 조작하는 SQL 분류